10月29日，在博鳌亚洲论坛全球经济发展与安全论坛第二届大会“AIGC时代的可持续发展与风险管理”分论坛上，来自政企学界的各界人士探讨AIGC时代的主要风险和应对。
“全球AIGC市场将在近十年内迎来年均30%的增长”
在现场，野村综研（上海）咨询有限公司副合伙人陆成以“日本生成式AI的商业应用以及课题”为主题进行了发言。
首先，陆成分析了生成式AI与传统AI的区别。他认为，传统AI更多的表现在对企业原有职能的提效上——数据分析、数据筛选，以及做一些特定的、预测的相关工作。而生成式AI的价值则在于创作——基于数据输出照片、音乐等新价值，可以赋能企业探索新的业务。
“未来十年是生成式AI爆发式增长的时代，将会迎来年均30%的增长。”陆成认为，这里面有三个核心驱动力，包括生成式AI本身模型的优化，逐步丰富的企业应用场景，还有一部分是生成式AI服务商基于大模型创作出的新价值。譬如，有的日本企业正基于生成式AI创作音乐，给音乐制作人带来新的灵感，一些消费品公司也在做基于AI外包装的生意。
陆成分享的今年3月份的一份问卷显示，接近10%的企业已经开始尝试应用生成式AI，还有不到10%的企业已经在探讨生成式AI的商业化应用。其列举目前走在前面的企业发现，这些企业的共同点有两个：一是内部使用生成式AI提升企业效益，快速制作文档；二是利用生成式AI更好地服务客户，包括日本的广告公司，还有野村的母公司也正通过与生成式AI对话的方式，为个人投资者提供股票等新的行业信息。他认为，生成式AI在创造性工作上的应用是未来的大趋势，并且已经在日本得到了体现。
“随着生成式AI模型的逐步优化，未来可以提供更多支持。”但陆成同时指出，从市场的角度讲，在“不同场景下如何给出更好的抓手”可以用生成式AI得出方案，但“怎么把握目前现状”、“怎么制定当前目标”都是企业要做核心决策的部分，是生成式AI不能帮企业下判断的，也正是咨询公司的价值所在。“AI在企业的每个链路都会扮演不同的角色，但是‘怎么用’取决于企业对AI的理解。”他说。
“要以负责任的AI创新应对可持续发展的挑战”
商汤科技亚太区副总裁兼战略执行负责人邹春慧表示，新的生产范式为AI应用带来了巨大的潜能，但同时也带来了算法、数据、应用等很多方面的挑战。
比如，AI1.0到2.0从原来“封闭的风险”发展到“开放的风险”，开发边界无限放大，风险来源来自各个方面，防不胜防，难以界定；数据交互的实现在大幅度降低AI门槛的同时，也造成了AI滥用风险成指数级上升。
建立安全机制防范AI风险，以及安全和性能如何平衡，这些都是需要应对的挑战。特别是，今年生成式应用的爆炸式发展，随之而来的是AI伦理更加引起关注，例如，语音生成的、伪造熟人的诈骗。
“我们倡导AI向善。”邹春慧在会上发出呼吁，倡导所有机构、企业、个人树立三个原则：一是可持续发展；二是以人为本，技术可控；三是包容各个国家地区的发展不平衡，以及历史文化经济等方面的差异。“要坚持以负责任的AI创新应对可持续发展的挑战，一起推动人类文明的共同进步。”他说。
来源：财联社